感染症の流行を数理的にシミュレーションする基本モデル人口をS（感受性）・I（感染）・R（回復）の3つのグループに分類し、時間経過を予測
感染症数理モデルの理論解説
解析的モデルと個体ベースモデルの数学的背景、パラメータの関係性を詳しく解説
数値解法によるSIRモデル
常微分方程式を4次ルンゲクッタ法で数値的に解く。パラメータを調整してリアルタイムにグラフを確認
個体ベースモデル
個体レベルのシミュレーション。2次元空間での感染の広がりを視覚的に確認